Certaines vidéos divertissent et d’autres vous restent dans la tête car elles appuient là où ça fait mal : nos (mauvaises ?) habitudes, nos choix de facilité, nos petits arrangements pour se détourner du réel… « La Fabrique à Idiots » fait, clairement, partie de cette seconde catégorie.
Le propos n’est pas que « l’IA va nous remplacer » (thème déjà surexploité) mais plutôt que l’IA pourrait nous « remplacer » dans l’effort ; et donc affaiblir la mécanique même de l’apprentissage si on l’utilise comme béquille au lieu d’en faire un outil d’entraînement. Et ce propos est beaucoup plus dérangeant !
Fiche du documentaire « La Fabrique à idiots » (Micode)
- Titre : La Fabrique à Idiots
- Chaîne / créateur : Micode
- Réalisateur : Thibault Fotré
- Durée : 38 min
- Lien YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=4xq6bVbS-Pw
La trame : de la peur au risque
Le documentaire démarre fort en mode cinéma : IA militaire, emballement, scénario catastrophe… Puis nous fait relativiser en présentant un danger plus concevable à notre époque : l’IA créée une forme de dépendance. Pas une dépendance morale, mais une dépendance fonctionnelle : je ne fais plus donc je n’apprends plus.
Le documentaire se déroule en trois temps :
- Constat : l’IA devient l’outil réflexe
Nous sommes de plus en plus nombreux à déléguer à l’IA des tâches de recherche, de rédaction, de synthèse et parfois même de décision. C’est très tentant car c’est rapide, efficace, utilisable immédiatement. - Problème : l’effort disparaît
Le documentaire insiste sur le fait que l’apprentissage ne se résume pas au résultat. Il se fabrique dans l’effort : chercher, structurer, se tromper, corriger, recommencer. - Conséquence : une dette cognitive
Le propos le plus important est cette mise en garde de perte d’engagement cognitif selon qu’on écrit avec ou sans LLM. Certes, on gagne du temps maintenant mais on le payera plus tard lorsqu’il faudra agir sans assistance. Ce concept n’est pas une intuition et le documentaire le démontre au travers d’études et de cas concrets.
Apprendre avec et sans IA
Le débat « pour ou contre l’IA » peut paraitre stérile et le documentaire évite ce poncif en concentrant son propos sur la question de l’effort :
- Sans IA, l’effort est souvent plus lent, mais il construit des structures internes : représentations, automatismes, repères
- Avec IA, on peut aller plus vite ; mais à condition de préserver l’effort qui fait apprendre
Pour ancrer cette idée, le doc revient sur le modèle classique des 3 phases de l’apprentissage :
(01) Phase cognitive : « je comprends (à peu près) ce que je fais »
C’est le moment où l’effort est le plus intense : il faut maintenir son attention, entraîner sa mémoire de travail, et faire face à des erreurs fréquentes.
- Risque avec IA : si l’IA fait « à ta place » dès le départ, tu sautes la phase où tu apprends à penser.
- Bon usage : demander à l’IA d’expliquer, de questionner, de proposer des exercices gradués, pas de livrer une solution finale.
(02) Phase associative : « je m’entraîne, je corrige, je stabilise »
La deuxième étape permet de reconnaître des mécanismes, de réduire les erreurs, et de consolider les acquis.
- Risque avec IA : déléguer la correction et la réflexion (« c’est bon, l’IA a validé »).
- Bon usage : utiliser l’IA comme un miroir : où sont mes erreurs ? ; quelles variantes d’exercice me proposes-tu ? ; quelles sont les sources citées ?
(03) Phase autonome : « je fais sans y penser »
La dernière étape du modèle d’apprentissage repose sur des automatismes qui nous libèrent de l’espace mental pour mener la créativité, la stratégie, et aussi la nuance.
- Risque avec IA : accepter un confort de faire sans assistance.
- Bon usage : l’IA devient un accélérateur (gain de temps, performance) tout en conservant la compétence.
| Dimensions | IA béquille (délégation) | IA coach (apprentissage) |
|---|---|---|
| Objectif implicite | Finir vite | Progresser durablement |
| Effort cognitif | Minimisé (court terme) | Maintenu (utile et ciblé) |
| Erreurs | Masquées | Exploitées comme feedback |
| Rétention | Faible si dépendance | Meilleure (rappel actif, explications) |
| Risque | “dette cognitive” | montée en compétence |
La vidéo pousse clairement à basculer d’une IA béquille à une IA coach.
La métacognition : l’idée maîtresse du doc
Le documentaire insiste sur un point essentiel : apprendre, c’est se regarder apprendre ; apprendre, c’est penser ses pensées.
C’est l’idée même de la métacognition : notre capacité à observer et à évaluer nos propres processus mentaux.
Pourquoi c’est central avec l’IA ?
Parce que l’IA peut très bien produire une réponse simple, rapide et efficace tout en nous laissant dans un flou total sur :
- ce que nous avons compris
- ce que nous n’avons pas compris
- ce que nous saurions refaire seul demain
Autrement dit : l’IA améliore les résultats mais, sans intégrer la dimension de la metacognition, nous dégradons notre apprentissage.
Un protocole simple
Pour maximiser notre apprentissage et s’assurer de pouvoir reproduire les résultats, il faut se forcer à se poser des questions en complément de l’usage des IA :
- Qu’est-ce que j’ai compris sans relire ?
- Qu’est-ce que je ne saurais pas expliquer à quelqu’un ?
- Quelles sont les erreurs que je pourrai probablement refaire ?
- Quel exercice je peux faire pour vérifier ?
Ce que « La Fabrique à Idiots » démontre et ce qu’il prévoit
(01) La facilité peut devenir un piège
Le documentaire démontre qu’on a déjà vécu ce déplacement de la mémoire :
- Le Google effect montre qu’on a tendance à retenir où trouver l’information plutôt que l’information elle-même
- Des études menées sur le GPS associent une forte habitude de navigation assistée à de moins bonnes performances de mémoire spatiale
L’IA générative amplifie ce phénomène car désormais on ne cherche plus uniquement « où trouver une information », on demande désormais « quoi faire / dire / écrire / coder etc. ».
(02) La « dette cognitive » n’est pas qu’une métaphore
La vidéo dénonce également l’écriture assistée par IA qui pousse les auteurs à simplifier leurs travaux et à potentiellement dégrader la qualité de leurs productions en choisissant le confort à l’effort. Par ailleurs, la prolifération de textes générés par l’IA engendre de nombreux contenus dupliqués, de publications contenant des erreurs et une tendance à répéter, uniformiser, les contenus.
(03) L’IA crée un paradoxe d’inégalité
On dit souvent que l’IA démocratise car tout le monde peut facilement l’utiliser. Pourtant, elle peut aussi creuser un écart :
- Ceux qui ont déjà des bases utilisent l’IA pour aller plus loin, vérifier, comparer, accélérer.
- Ceux qui n’ont pas les bases l’utilisent pour produire sans comprendre et restent bloqués dans une dépendance.
Ce mécanisme ressemble à ce qu’on observe au travers d’autres biais cognitifs, comme celui de l’automatisation qui nous pousse à faire confiance à une aide automatisée surtout lorsqu’on manque d’expertise pour la contredire.
Le documentaire évoque très justement une forme d’inégalité entre les jeunes et les seniors face à l’IA dans l’apprentissage et dans l’exécution :
- Les juniors peuvent être tentés d’aller immédiatement « au résultat » parce qu’ils sont jugés, notés, sur le livrable (devoirs, exercices, exposés…)
- Les seniors ont eux davantage de repères pour détecter les hallucinations, les approximations et les angles morts.
Regarder ce documentaire pour considérer l’IA comme un outil d’apprentissage
Je vous recommande de regarder le documentaire « La Fabrique à idiots » non pas comme un verdict définitif sur les dérives liées à la facilité et à la dépendances aux IA, mais de le considérer plutôt comme une réflexion sur nos modes d’apprentissage boostés par ces outils.
Le documentaire, au fond, dit ceci : si vous ne sécurisez pas le chemin de l’apprentissage, vous fabriquerez des exécutants dépendants.
Ce qui rend le documentaire passionnant :
- La mise en scène qui permet d’appréhender un sujet abstrait de manière claire et intelligible : la compétence n’est pas un fichier qu’on télécharge
- Le choix de parler de l’IA sous l’angle de l’apprentissage est ultra pertinent aussi bien dans la sphère personnelle (les étudiants en particulier) que professionnelle (rester compétitif et performant)
- Le message n’est pas anti-IA : il est plutôt « anti-délégation à l’aveugle »
Un point de vigilance cependant : certaines références scientifiques demandent, comme toujours, de la nuance. Une étude peut éclairer, pas nécessairement confirmer un fait à elle seule. Toutefois l’argument pédagogique demeure cohérent : si l’IA supprime l’effort elle fragilise alors l’apprentissage.
Je retiens qu’en s’associant à l’IA on pourra apprendre mieux, et que si l’on délègue trop à l’IA on apprendra moins.
On peut également rapprocher le propos de ce documentaire aux récentes propositions de l’UNESCO pour mener une approche de l’IA générative dans l’éducation centrée sur l’humain :
7 usages de l’IA pour apprendre à mieux apprendre
| Explication multi-niveaux | Explique-moi comme si j’avais 12 ans, puis comme si j’étais expert |
| Questions socratiques | L’IA questionne d’abord, puis vous répondez |
| Génération d’exercices | Variantes, différents niveaux, corrections |
| Feedbacks | Repère mes erreurs de logique et pas uniquement sur la forme |
| Plan de révision | Rappel actif, espacement |
| Simulations | Objections, contre-arguments |
| Audit de sources | L’IA liste ce qu’il faudrait vérifier, pas ce qu’il faut croire |
« La Fabrique à Idiots » met le doigt sur une vérité simple : on ne devient pas compétent en obtenant des réponses, mais en adoptant des réflexes. L’IA peut être un tuteur extraordinaire ou un anesthésiant. Tout dépend de ce qu’on lui délègue et de ce qu’on se réserve pour apprendre.
Pour les dirigeants / responsables marketing : le vrai enjeu n’est pas l’outil, c’est la méthode
Dans mes missions de consultant marketing digital, je vois souvent la même scène :
- Une équipe qui adopte l’IA pour « aller plus vite »
- Des résultats qui montent au début
- Puis, à moyen terme, une qualité stratégique qui stagne : moins d’idées originales, moins d’argumentation, moins de maîtrise
Le remède n’est pas d’interdire, c’est d’organiser :
- des règles d’usage : quand on peut déléguer et quand on doit faire soi-même
- des standards de vérification
- et surtout des rituels de métacognition
Ce que ça change en entreprise :
- Profil A « exécution rapide » : Génère des contenus impeccables… mais devient fragile dès qu’il faut défendre une idée, arbitrer, expliquer le raisonnement
- Profil B « compétence robuste » : Utilise l’IA pour explorer, mais garde la main sur la logique, la preuve, la stratégie.
FAQ : La Fabrique à Idiots, apprentissage et IA
Que le risque le plus réaliste n’est pas une IA hors de contrôle, mais une dépendance humaine qui réduit l’effort et fragilise l’apprentissage.
Le générique et les crédits associés à la vidéo mentionnent Thibault Fotré comme réalisateur.
Le modèle classique décrit une phase cognitive, puis associative, puis autonome.
La métacognition, c’est la capacité à observer et réguler sa façon de penser et d’apprendre. Avec l’IA, elle évite de confondre « texte produit » et « compétence acquise ».
Le terme est discuté, mais il s’appuie sur une littérature réelle autour de l’externalisation cognitive et sur des travaux récents qui tentent de mesurer l’engagement cognitif selon l’usage d’assistants IA.
Non. Utilisée comme coach (explications, exercices, feedback), elle peut améliorer l’apprentissage. Utilisée comme béquille, elle peut l’affaiblir.
Parce que les seniors ont plus de repères pour vérifier, contester, contextualiser. Les juniors peuvent être tentés de produire sans comprendre, ce qui entretient une dépendance.
UNESCO a publié des recommandations dédiées à l’IA générative en éducation et recherche.